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URL context

POST https://az.gptplus5.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent

官方文档:https://ai.google.dev/gemini-api/docs/url-context?hl=zh-cn

借助网址上下文工具,您可以网址的形式向模型提供更多上下文。通过在请求中添加网址,模型将访问这些网页中的内容(只要不是限制部分中列出的网址类型),从而为回答提供信息并提高回答质量。

网址上下文工具适用于以下任务:

提取数据:从多个网址中提取价格、名称或关键发现等特定信息。
比较文档:分析多份报告、文章或 PDF,以找出差异并跟踪趋势。
综合和创建内容:结合多个来源网址中的信息,生成准确的摘要、博文或报告。
分析代码和文档:指向 GitHub 代码库或技术文档,以解释代码、生成设置说明或回答问题。

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数Authorization,其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例:Authorization: Bearer ********************

Query 参数

参数名类型必需说明示例
keystring必需{{YOUR_API_KEY}}

Header 参数

参数名类型必需说明示例
Content-Typestring必需application/json

Body 参数 (application/json)

参数名类型必需说明
contentsarray[object]必需
  └ partsarray[object]可选

请求示例

json
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Interpreting this website https://www.youtube.com/watch?v=QCvF8mCPwdQ"
        }
      ]
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "UrlContext": {}
    }
  ]
}

cURL 示例

bash
curl --location -g --request POST 'https://az.gptplus5.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent?key=' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "Interpreting this website https://www.youtube.com/watch?v=QCvF8mCPwdQ"
        }
      ]
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "UrlContext": {}
    }
  ]
}'

返回响应

🟢200成功

响应示例

json
{}