创建完成

POST https://az.gptplus5.com/v1/completions

给定一个提示，该模型将返回一个或多个预测的完成，并且还可以返回每个位置的替代标记的概率。

为提供的提示和参数创建完成

https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数Authorization，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：Authorization: Bearer ********************

Header 参数

参数名	类型	必需	说明	示例
Authorization	string	可选		Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数 (application/json)

参数名	类型	必需	说明
model	string	必需	要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型，或查看我们的模型概述以了解它们的描述。
prompt	string	必需	生成完成的提示，编码为字符串、字符串数组、标记数组或标记数组数组。 请注意，<|endoftext|> 是模型在训练期间看到的文档分隔符，因此如果未指定提示，模型将生成新文档的开头。
best_of	integer	可选	默认为1 在服务器端生成best_of个补全,并返回“最佳”补全(每个令牌的日志概率最高的那个)。无法流式传输结果。 与n一起使用时,best_of控制候选补全的数量,n指定要返回的数量 – best_of必须大于n。 注意:因为这个参数会生成许多补全,所以它可以快速消耗您的令牌配额。请谨慎使用,并确保您对max_tokens和stop有合理的设置。
echo	boolean	可选	默认为false 除了补全之外,还回显提示
frequency_penalty	number	可选	默认为0 -2.0和2.0之间的数字。正值根据文本目前的现有频率处罚新令牌,降低模型逐字重复相同行的可能性。
logit_bias	object	可选	默认为null 修改完成中指定令牌出现的可能性。 接受一个JSON对象,该对象将令牌(由GPT令牌化器中的令牌ID指定)映射到关联偏差值,-100到100。您可以使用这个令牌化器工具(适用于GPT-2和GPT-3)将文本转换为令牌ID。从数学上讲,偏差在对模型进行采样之前添加到生成的logit中。确切效果因模型而异,但-1至1之间的值应降低或提高选择的可能性;像-100或100这样的值应导致相关令牌的禁用或专属选择。 例如,您可以传递{"50256": -100}来防止生成<|endoftext|>令牌。
logprobs	null	可选	默认为null 包括logprobs个最可能令牌的日志概率,以及所选令牌。例如,如果logprobs为5,API将返回5个最有可能令牌的列表。 API总会返回采样令牌的logprob,因此响应中最多可能有logprobs+1个元素。 logprobs的最大值是5。
max_tokens	integer	可选	默认为16 在补全中生成的最大令牌数。 提示的令牌计数加上max_tokens不能超过模型的上下文长度。 计数令牌的Python代码示例。
n	integer	可选	默认为1 为每个提示生成的补全数量。 注意:因为这个参数会生成许多补全,所以它可以快速消耗您的令牌配额。请谨慎使用,并确保您对max_tokens和stop有合理的设置。
presence_penalty	number	可选	默认为0 -2.0和2.0之间的数字。正值根据它们是否出现在目前的文本中来惩罚新令牌,增加模型讨论新话题的可能性。 有关频率和存在惩罚的更多信息,请参阅。
seed	integer	可选	如果指定,我们的系统将尽最大努力确定性地进行采样,以便使用相同的种子和参数的重复请求应返回相同的结果。 不保证确定性,您应该参考system_fingerprint响应参数来监视后端的更改。
stop	string	可选	默认为null 最多4个序列,API将停止在其中生成更多令牌。返回的文本不会包含停止序列。
stream	boolean	可选	默认为false 是否流回部分进度。如果设置,令牌将作为可用时发送为仅数据的服务器发送事件,流由数据 Terminated by a data: [DONE] message. 对象消息终止。 Python代码示例。
suffix	string	可选	默认为null 在插入文本的补全之后出现的后缀。
temperature	integer	可选	默认为1 要使用的采样温度,介于0和2之间。更高的值(如0.8)将使输出更随机,而更低的值(如0.2)将使其更集中和确定。 我们通常建议更改这个或top_p,而不是两者都更改。
user	string	必需
top_p	integer	可选	表示最终用户的唯一标识符,这可以帮助OpenAI监控和检测滥用。 了解更多。

请求示例

{
    "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
    "prompt": "你好,",
    "max_tokens": 30,
    "temperature": 0
  }

cURL 示例

curl --location --request POST 'https://az.gptplus5.com/v1/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
    "prompt": "你好,",
    "max_tokens": 30,
    "temperature": 0
  }'

返回响应

🟢200Ok

响应 Body

参数名	类型	必需	说明
id	string	必需
object	string	必需
created	integer	必需
model	string	必需
system_fingerprint	string	必需
choices	array[object]	必需
└ text	string	可选
└ index	integer	可选
└ logprobs	null	可选
└ finish_reason	string	可选
usage	object	必需
└ prompt_tokens	integer	必需
└ completion_tokens	integer	必需
└ total_tokens	integer	必需

响应示例

{
    "id": "cmpl-ByvHP6AWeB1L5vWZSPNHsB12sU9db",
    "object": "text_completion",
    "created": 1753859563,
    "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "length",
            "text": "我是小冰,很高兴认识你。我是一个人工智能助手，可以回"
        }
    ],
    "usage": {
        "prompt_tokens": 3,
        "completion_tokens": 30,
        "total_tokens": 33
    }
}