创建嵌入

POST https://az.gptplus5.com/v1/embeddings

获取给定输入的矢量表示，机器学习模型和算法可以轻松使用该表示。

相关指南：嵌入

创建表示输入文本的嵌入向量。

请求参数

Authorization

在 Header 添加参数Authorization，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例：Authorization: Bearer ********************

Header 参数

参数名	类型	必需	说明	示例
Authorization	string	可选		Bearer {{YOUR_API_KEY}}

Body 参数 (application/json)

参数名	类型	必需	说明
model	string	必需	要使用的模型的 ID。您可以使用List models API 来查看所有可用模型，或查看我们的模型概述以了解它们的描述。
input	string	必需	输入文本以获取嵌入，编码为字符串或标记数组。要在单个请求中获取多个输入的嵌入，请传递一个字符串数组或令牌数组数组。每个输入的长度不得超过 8192 个标记。

请求示例

{
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": "喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵"
}

cURL 示例

curl --location --request POST 'https://az.gptplus5.com/v1/embeddings' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
  "model": "text-embedding-3-large",
  "input": "喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵喵"
}'

返回响应

🟢200Create embeddings

响应 Body

参数名	类型	必需	说明
object	string	必需
data	array[object]	必需
└ object	string	可选
└ embedding	array[number]	可选
└ index	integer	可选
model	string	必需
usage	object	必需
└ prompt_tokens	integer	必需
└ total_tokens	integer	必需

响应示例

{
  "object": "list",
  "data": [
    {
      "object": "embedding",
      "embedding": [
        0.0023064255,
        -0.009327292,
        .... (1536 floats total for ada-002)
        -0.0028842222
      ],
      "index": 0
    }
  ],
  "model": "text-embedding-ada-002",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 8,
    "total_tokens": 8
  }
}